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03 · Concevoir

Concevez vos applications IA avec la sécurité intégrée dès le départ.

Une architecture IA performante n’est pas nécessairement une architecture IA sécurisée. Nous intervenons dès la conception de vos applications LLM, RAG, copilotes et agents.

Pourquoi maintenant

Un modèle ne distingue pas une donnée d’un ordre.

C’est la faille fondatrice des applications génératives : tout ce que le modèle lit peut devenir une instruction. Un document, un e-mail, une page web, un ticket. Corriger après la mise en production coûte cher, retarde les projets — et laisse souvent la faille en place.

  • Un RAG mal cloisonné répond à chacun avec les documents de tous.
  • Un agent doté de trop de permissions exécute ce qu’on lui glisse.
  • Des secrets et clés d’API finissent dans les prompts ou les journaux.
  • Sans journalisation des appels d’outils, un incident est impossible à reconstituer.

Vous repartez avec

Des livrables concrets,
pas seulement un rapport

01

Threat model

Les menaces propres à votre système, cartographiées avec OWASP LLM Top 10 et MITRE ATLAS.

02

Architecture cible

Trust boundaries, flux de données et points de contrôle documentés.

03

Contrôle des accès

Qui — humain ou agent — peut lire, écrire, appeler quoi.

04

Données & secrets

Cloisonnement, minimisation, gestion des clés et des identités de service.

05

Sécurité RAG

Filtrage des sources, droits documentaires, empoisonnement, embeddings.

06

Outils & agents

Permissions minimales, validations humaines, bornes d’action.

07

Guardrails & journalisation

Filtres d’entrée et de sortie, traces exploitables, monitoring.

08

Scénarios d’attaque

Les tests à passer avant la mise en production.

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Périmètre

Nous travaillons notamment sur

Objectif : construire une IA sécurisée par conception, et pas seulement corrigée après son déploiement.

Threat modeling

Architecture et trust boundariesContrôle des accèsDonnées et secretsSécurité des prompts

Sécurité RAG

Sécurité des outils et agents

GuardrailsJournalisationMonitoringScénarios d’attaqueMulti-modèles

Référentiels mobilisés : OWASP Top 10 for LLM Applications, MITRE ATLAS, NIST AI RMF et son profil IA générative.

Déroulé

Une mission courte, un cadre clair

01

Comprendre

Cas d’usage, données, utilisateurs, fournisseurs de modèles.

Atelier

02

Modéliser

Threat model, trust boundaries, scénarios d’attaque.

Analyse

03

Concevoir

Architecture cible et contrôles, arbitrés avec vos équipes.

Conception

04

Valider

Critères de sécurité et tests avant mise en production.

Security gate

Questions fréquentes

Avant de vous lancer

Intervenez-vous sur des projets déjà en production ?

Oui. Nous réalisons alors une revue d’architecture et un threat model de l’existant, puis priorisons les corrections selon leur impact.

Êtes-vous liés à un fournisseur de modèles ou de guardrails ?

Nos recommandations partent de votre architecture et de vos contraintes. Nous comparons les options et documentons les compromis ; le choix vous appartient.

Travaillez-vous avec nos développeurs ?

Systématiquement. La sécurité by design se décide dans les ateliers de conception, avec ceux qui construisent le système.

Commencez par GenAI Security by Design.

Un premier échange de 30 minutes, puis une proposition chiffrée sous 48 h ouvrées.

Direction et équipe sécurité en réunion de travail